Görüşelim

Küçük olduğu için
sıfır mümkün.

CatsAI, yalnızca tek bir iş için küçük LLM'ler geliştirir. Küçük oldukları için sıradan bir CPU'da çalışırlar. Böylece şu üç şeye ihtiyacınız kalmaz.

0adet

Gereken GPU

Elinizdeki sunucunun ya da bilgisayarın CPU'sunda çalışır.

0TL

Kullandıkça öde API ücreti

Kullanım arttıkça maliyet artmaz.

0bayt

Şirket dışına giden veri

Model şirket içinde ya da cihazın içinde çalışır.

Örnek: Lynx'in model dosyası 0,67 GB (0.8B, Q4_K_M).

Engelleri
baştan yazıyoruz.

Yapay zekâyı devreye almak istiyorsunuz ama iş ilerlemiyor. En sık duyduğumuz üç neden var. Küçük bir modelle her biri şöyle değişir.

  • API faturası
    her ay belirsiz.

    API faturası
    hiç yok.

    Model kendi CPU'nuzda çalışır; kullanım arttıkça maliyet artmaz.

  • Şirket belgeleri
    dışarı gönderilemez.

    Şirket belgeleri
    dışarı gönderilmez.

    Model şirket içinde ya da cihazın içinde çalışır. Belgeler dışarı çıkmaz.

  • GPU sunucusu
    almaya bütçe yok.

    GPU sunucusu
    almaya gerek yok.

    Modeli elinizdeki sunucuda, bilgisayarda ya da telefonda çalışacak boyutta geliştiriyoruz.

Açık ağırlıklı,
hemen denenebilen modeller.

Lynx, Noir, Serval ve Ocelot'un model ağırlıkları herkese açık. İndirip kendi bilgisayarınızda ya da telefonunuzda hemen deneyebilirsiniz. Beğenirseniz aynı yöntemle sizin işinize özel bir model geliştiririz.

* Yukarıdaki animasyonlar önceden yazılmış bir senaryoyu oynatan örneklerdir (bu sayfada model çalışmıyor). Gerçeğini denemek için ağırlıkları indirin. Örnek metinler ve adlar kurgusaldır.

Bir şeyler yazın.
Kararsın.

Soldaki karelere bir metin yazın; metin sağdaki karelere geçer ve yalnızca kişisel veri kareleri kararır. Noir'ın yaptığı işin bir örneğidir. Gerçek Noir'ı, ağırlıklarını indirip kendi bilgisayarınızda deneyebilirsiniz.

Noir çıktısı (örnek)

* Bu alan yalnızca bir gösterimdir. Basit kurallarla taklit edilir; gerçek model çalışmaz. Yazdıklarınız hiçbir yere gönderilmez. Adlar, telefon numaraları ve adreslerin tümü kurgusaldır.

Diğer yöntemlerle
dürüstçe karşılaştıralım.

Bulut API'siKendi GPU sunucunuzCatsAI küçük modeli
MaliyetKullandıkça artarGPU alımı ve bakımıBaştan belirlenen sabit tutar geçici
Veri nereye giderŞirket dışınaŞirket içinde kalırŞirket içinde ya da cihazda kalır
Gereken donanımYok (internet şart)GPU sunucusuElinizdeki CPU ya da telefon
Bağlantı koparsaDururÇalışırÇalışır
Yanıtlayabildiği alanGeniş. Her şey sorulabilirSeçilen modele bağlıYalnızca belirlenen iş
Kullanıma başlamaBaşvurur başvurmazTedarik ve kurulum gerekirGeliştirme süresi gerekir

Alttaki iki satır (yalnızca çerçeveli kareler) CatsAI'nin dezavantajlı olduğu noktalardır. Her şeyin sorulabildiği genel amaçlı bir yapay zekâya hemen ihtiyacınız varsa bulut API'si daha uygundur. İş belliyse, maliyeti ve veriyi de elinizde tutmak istiyorsanız sıra küçük modeldedir.

Görüşmeden entegrasyona
4 adım.

  1. 1

    Görüşme

    Modeli ne için kullanmak istediğinizi ve elinizde hangi verilerin olduğunu dinleriz.

    Sizden
    Kullanım amacı ve verinin durumu
    Bizden
    Nelerin yapılabileceğine, nelerin yapılamayacağına dair değerlendirme ve teklif
  2. 2

    Prototip

    Az veriyle küçük bir model kurar, doğruluğu rakamlarla sınarız.

    Sizden
    Az miktarda örnek veri
    Bizden
    Prototip model ve doğruluk ölçüm sonuçları
  3. 3

    Geliştirme

    Modeli işinize özel eğitir, CPU'da ya da telefonda çalışacak boyuta indiririz.

    Sizden
    Eğitim verisi ve modelin çalışacağı donanımın koşulları
    Bizden
    İşinize özel modelin kendisi
  4. 4

    Entegrasyon

    Modeli çalıştıracak iş sistemini de uçtan uca biz kurarız.

    Sizden
    Bağlanılacak sistemlerin bilgileri
    Bizden
    Sahada çalışan eksiksiz bir sistem

Maliyeti ve süreyi görüşme aşamasında belirler, sabitleriz. Sözleşme koşulları geçici

Modeli teslim edip
bırakmıyoruz.

CatsAI, yıllardır iş sistemleri geliştiren bir şirket. Küçük LLM geliştirmeye yeni başladık; henüz paylaşabileceğimiz bir müşteri referansımız yok.

Bunun yerine, modeli teslim edip çekilmiyoruz. Kullandığınız sisteme bağlıyor ve sahada çalışır hâle gelene kadar işin başında duruyoruz. Doğruluğu da prototip aşamasında rakamlarla gösteriyoruz.

○○ yılSistem geliştirme geçici
○○ adetTeslim edilen sistem geçici

Sık sorulan sorular.

Müşteri referansınız var mı?

Küçük LLM geliştirmeye yeni başladık; henüz paylaşabileceğimiz bir müşteri referansımız yok. Bunun yerine geliştirdiğimiz modellerin ağırlıklarını yayımlıyoruz. Önce kendi bilgisayarınızda çalıştırıp doğruluğu ve hızı görün. Geliştirme taleplerinde de doğruluğu prototip aşamasında rakamlarla gösteriyoruz.

Yayımlanan modelleri serbestçe kullanabilir miyim?

Lynx, Noir ve Ocelot'un ağırlıklarını herkes indirip deneyebilir. Ticari kullanım koşulları için lütfen her modelin lisansına bakın. Lisans geçici

Şirket verilerimizi size vermemiz gerekiyor mu?

Eğitimde kullanılacak verinin nasıl ele alınacağını ilk görüşmede belirleriz. Verinin şirket dışına çıkamadığı durumlar için de bir yol öneririz. Metin geçici

Ortaya çıkan model kime ait olur?

Teslim ettiğimiz modeli kendi ortamınızda siz çalıştırırsınız. Sözleşme koşulları geçici

Hangi CPU'larda çalışır?

Kullanım amacına ve istenen hıza göre önce donanımı belirler, modeli sonra geliştiririz. Ölçümler eklenecek

Japonca dışındaki dilleri de destekliyor musunuz?

Çeviri modelimiz Serval; Japonca, İngilizce, Çince ve Korece dahil 10 dili destekliyor. Başka diller ek eğitimle eklenebilir (Hırvatça sonradan eklenen bir dildir).

Önce bir görüşelim.

Yayındaki modelleri denedikten sonraki izlenimleriniz ya da yalnızca “şu iş için kullanılabilir mi?” sorusu da yeterli. Ücret ancak teklifte anlaştıktan sonra doğar. geçici

Görüşme

Görüşelim →

(Demo olduğu için gönderim taklittir)

DEMO | Rakamlar ve referanslar geçici