Kontakta oss

Så små att
resten blir noll.

CatsAI bygger små LLM:er som bara har en enda uppgift. De är så små att de körs på en vanlig CPU. Därför slipper ni tre saker.

0st

GPU:er som behövs

Körs på CPU:n i de servrar och datorer ni redan har.

0kr

Rörliga API-avgifter

Kostnaden ökar inte med användningen.

0byte

Data som lämnar företaget

Modellen körs hos er eller inne i enheten.

Som jämförelse: Lynx modellfil är 0,67 GB (0.8B, Q4_K_M).

Det som stoppar er
skriver vi om.

Ni vill införa AI, men det går trögt. Vi hör ofta tre skäl. Med en liten modell ser de ut så här i stället.

  • API-kostnaden
    går inte att förutse.

    API-kostnaden
    finns inte.

    Modellen körs på er egen CPU, så kostnaden ökar inte med användningen.

  • Interna dokument
    får inte skickas ut.

    Interna dokument
    skickas aldrig ut.

    Modellen körs hos er eller inne i enheten. Dokumenten lämnar aldrig huset.

  • GPU-servrar
    har vi inte råd med.

    GPU-servrar
    behöver ni inte köpa.

    Vi bygger modellen så att den får plats på de servrar, datorer och mobiler ni redan har.

Öppna vikter.
Modeller att testa direkt.

Vikterna till Lynx, Noir, Serval och Ocelot är öppna. Ladda ner dem och testa direkt på din egen dator eller mobil. Gillar du resultatet bygger vi en modell för just ert ändamål på samma sätt.

* Animationerna ovan är exempel som spelas upp enligt manus (ingen modell körs på den här sidan). Ladda ner vikterna för att testa på riktigt. Exempeltexter och namn är påhittade.

Skriv något.
Det blir svart.

Skriv en text i rutorna till vänster, så dyker den upp till höger – och bara rutorna med personuppgifter blir svarta. Ett exempel på vad Noir gör. Den riktiga Noir kan du testa själv genom att ladda ner vikterna.

Noirs utdata (exempel)

* Rutan är ett exempel på hur det fungerar. Den efterliknas med enkla regler – ingen riktig modell körs. Det du skriver skickas inte någonstans. Namn, telefonnummer, adresser och liknande är påhittade.

En ärlig jämförelse
med alternativen.

Moln-APIEgen GPU-serverCatsAI:s små modeller
KostnadÖkar med användningenInköp och underhåll av GPUFast belopp från start preliminärt
Vart datan tar vägenSkickas ut ur företagetStannar interntInternt eller i enheten
UtrustningIngen (kräver uppkoppling)GPU-serverBefintlig CPU, mobil
Om nätet går nerStannarFungerarFungerar
Vad den kan svara påBrett. Fråga om vad som helstBeror på vald modellBara det valda ändamålet
Tid till startDirekt efter beställningKräver inköp och uppsättningKräver tid för bygget

De två nedersta raderna (rutorna med bara ram) är punkter där CatsAI har ett sämre läge. Behöver ni direkt en generell AI som kan svara på allt passar ett moln-API bättre. När ändamålet är bestämt och ni vill ha kostnad och data i egna händer – då är det dags för en liten modell.

Från första samtal till drift
i 4 steg.

  1. 1

    Samtal

    Vi lyssnar på vad ni vill använda modellen till och vilka data ni har.

    Vi får
    Ändamålet och en bild av er data
    Ni får
    En bedömning av vad som går och inte går – och en offert
  2. 2

    Prototyp

    Vi bygger i liten skala med lite data och mäter träffsäkerheten i siffror.

    Vi får
    En liten mängd exempeldata
    Ni får
    En prototypmodell och uppmätt träffsäkerhet
  3. 3

    Bygge

    Vi tränar modellen för ert ändamål och krymper den tills den går att köra på CPU eller mobil.

    Vi får
    Träningsdata och krav på utrustningen modellen ska köras på
    Ni får
    Den färdiga modellen för ert ändamål
  4. 4

    Integration

    Vi bygger även verksamhetssystemet som modellen körs i – allt i ett.

    Vi får
    Information om systemen ni vill koppla ihop
    Ni får
    Ett komplett system som fungerar i verksamheten

Kostnad och tidsplan bestäms och låses redan vid första samtalet. avtalsvillkoren är preliminära

Vi slutar inte
vid modellen.

CatsAI är ett företag som länge har utvecklat verksamhetssystem. Små LLM:er har vi precis börjat bygga, och vi har ännu inga kunduppdrag som vi kan visa upp.

I gengäld lämnar vi inte bara över en modell. Vi kopplar den till systemen ni redan använder och tar ansvar hela vägen tills den fungerar i verksamheten. Träffsäkerheten visar vi i siffror redan i prototypskedet.

XX årsystemutveckling preliminärt
XX stlevererade system preliminärt

Vanliga frågor.

Har ni några referensuppdrag?

Vi har precis börjat bygga små LLM:er och har ännu inga kunduppdrag att visa upp. I stället har vi släppt vikterna till modellerna vi har byggt. Börja med att köra dem själv och kontrollera träffsäkerhet och fart. Vid ett uppdrag visar vi också träffsäkerheten i siffror redan i prototypskedet.

Får vi använda de öppna modellerna fritt?

Vikterna till Lynx, Noir och Ocelot kan vem som helst ladda ner och testa. Villkoren för användning i verksamheten står i respektive modells licens. licensen är preliminär

Måste vi lämna ut interna data?

Hur träningsdata ska hanteras bestämmer vi vid första samtalet. Vi föreslår också ett arbetssätt för data som inte får lämna företaget. texten är preliminär

Vem äger den färdiga modellen?

Den levererade modellen körs i er miljö, av er. avtalsvillkoren är preliminära

Vilken CPU krävs?

Vi bestämmer utrustningen först, utifrån ändamål och önskad fart, och bygger sedan modellen. mätvärden kommer

Fungerar det på fler språk än japanska?

Översättningsmodellen Serval stöder 10 språk, bland annat japanska, engelska, kinesiska och koreanska. Fler språk går att lägga till med finjustering (kroatiska lades till i efterhand).

Börja med ett samtal.

Berätta gärna bara vad du tyckte om de öppna modellerna, eller fråga ”går det att använda till det här?”. Det kostar ingenting förrän ni har godkänt en offert. preliminärt

Kontakt

Kontakta oss →

(Demo – inget skickas på riktigt)

DEMO | Siffror och referenser är preliminära