Lynx
PublicadoRAG ligero que funciona solo con CPU
Entorno Solo CPU
Uso Preguntas sobre documentos internos
Tamaño 0.8B (0.67 GB)
Resultado 93.8 puntos (120B: 97.5)
CatsAI crea LLM pequeños, cada uno para un solo uso. Al ser pequeños, funcionan en una CPU corriente. Por eso dejan de hacer falta estas tres cosas.
Funciona en la CPU de los servidores y PC que ya tiene.
No paga más por usarlo más.
El modelo funciona dentro de su empresa o en el propio dispositivo.
Referencia: el archivo del modelo Lynx ocupa 0.67 GB (0.8B, Q4_K_M).
Quiere incorporar IA, pero el proyecto no avanza. Solemos oír tres motivos. Con un modelo pequeño, cada uno cambia así.
La factura de la APIes imprevisible cada mes.
La factura de la API
directamente no existe.
Funciona en sus propias CPU, así que usarlo más no cuesta más.
Los documentos internosno pueden salir de la empresa.
Los documentos internos
no salen de la empresa.
El modelo funciona dentro de su empresa o en el propio dispositivo. Los documentos no salen.
Un servidor con GPU:no hay presupuesto para comprarlo.
Un servidor con GPU:
no hace falta comprarlo.
Lo hacemos del tamaño justo para los servidores, PC y teléfonos que ya tiene.
Lynx, Noir, Serval y Ocelot tienen sus pesos publicados. Descárguelos y pruébelos tal cual en su PC o en su teléfono. Si le convencen, creamos del mismo modo un modelo solo para su caso de uso.
PublicadoRAG ligero que funciona solo con CPU
Entorno Solo CPU
Uso Preguntas sobre documentos internos
Tamaño 0.8B (0.67 GB)
Resultado 93.8 puntos (120B: 97.5)
PublicadoSolo los datos personales, en negro
Entorno Solo CPU
Uso Enmascarar textos
PublicadoTraducción ultraligera, en su teléfono
Entorno Solo CPU, sin conexión
Uso Traducción (10 idiomas, 90 direcciones)
Tamaño 1.8B (1.1 GB)
Resultado 86.7 puntos (120B: 87.9)
PublicadoLectura en voz alta, en su teléfono nombre provisional
Entorno Teléfono, incluso sin cobertura
Uso Lectura de textos en voz alta (TTS)
* Las animaciones de arriba son muestras que siguen un guion (en esta página no se ejecuta ningún modelo). Para ver los de verdad, descargue los pesos y pruébelos. Los textos y los nombres son ficticios.
Escriba un texto en las casillas de la izquierda: aparecerá en las de la derecha, y solo las casillas con datos personales se pondrán negras. Es una muestra del trabajo de Noir. El Noir de verdad puede probarlo en su equipo descargando los pesos.
* Este recuadro es una muestra: imita el comportamiento con reglas sencillas y no ejecuta el modelo real. Lo que escriba no se envía a ningún sitio. Los nombres, teléfonos y direcciones son todos ficticios.
| API en la nube | Servidor con GPU propio | Modelo pequeño de CatsAI | |
|---|---|---|---|
| Precio | Crece con el uso | Compra y mantenimiento de GPU | Importe fijo, acordado al inicio provisional |
| Adónde van los datos | Salen de la empresa | Dentro de la empresa | Dentro de la empresa o en el dispositivo |
| Equipo necesario | Ninguno (conexión obligatoria) | Servidor con GPU | Las CPU y los teléfonos que ya tiene |
| Si se cae la conexión | Se detiene | Funciona | Funciona |
| Qué puede responder | Amplio: se le pregunta de todo | Depende del modelo elegido | Solo el uso acordado |
| Hasta empezar a usarlo | Inmediato tras el alta | Hay que comprar y montar | Requiere un tiempo de creación |
Las dos filas de abajo (casillas solo con borde) son puntos en los que CatsAI sale perdiendo. Si necesita ya una IA generalista a la que preguntar de todo, le conviene una API en la nube. El modelo pequeño es para cuando el uso está definido y quiere tener el gasto y los datos bajo control.
Nos cuenta para qué lo quiere y qué datos tiene a mano.
Con pocos datos hacemos un modelo en pequeño y comprobamos la precisión con cifras.
Lo entrenamos para su uso y lo aligeramos hasta que funcione en CPU o en un teléfono.
Construimos también el sistema de negocio en el que trabaja el modelo.
El precio y el plazo se acuerdan y quedan fijados en la fase de consulta. condiciones contractuales provisionales
CatsAI es una empresa que lleva años desarrollando sistemas de negocio. Con los LLM pequeños acabamos de empezar, y todavía no tenemos casos de clientes que podamos publicar.
A cambio, no nos limitamos a entregarle un modelo. Lo conectamos a los sistemas que ya usa y nos ocupamos de él hasta que funciona en su día a día. La precisión se la mostramos con cifras ya en la fase de prototipo.
Con los LLM pequeños acabamos de empezar, y todavía no tenemos casos de clientes que podamos publicar. A cambio, publicamos los pesos de los modelos que hemos creado. Ejecútelos primero en su equipo y compruebe la precisión y la velocidad. Y si nos encarga un modelo, le mostramos la precisión con cifras ya en la fase de prototipo.
Cualquiera puede descargar y probar los pesos de Lynx, Noir y Ocelot. Para un uso profesional, consulte las condiciones de la licencia de cada modelo. licencias provisionales
Cómo se tratan los datos de entrenamiento se decide en la primera consulta. Si no pueden salir de su empresa, también le proponemos cómo avanzar. texto provisional
El modelo entregado funciona en su entorno y lo opera usted. condiciones contractuales provisionales
Primero decidimos el equipo donde funcionará, según el uso y la velocidad que necesite, y después creamos el modelo. publicaremos mediciones
Serval, el modelo de traducción, cubre 10 idiomas, entre ellos japonés, inglés, chino, coreano y español. Se pueden añadir otros con ajuste fino (el croata es un idioma que añadimos después).
Puede contarnos simplemente qué le han parecido los modelos publicados, o preguntar «¿serviría para esto?». No paga nada hasta que acepte el presupuesto. provisional
Consulta(Es una demo: el envío es simulado)