Связаться

Маленькая модель.
Поэтому — ноль.

CatsAI делает маленькие LLM под одну-единственную задачу. Такой модели хватает обычного CPU. Поэтому три вещи вам больше не нужны.

0шт.

GPU потребуется

Модель работает на CPU ваших нынешних серверов и ПК.

0₽

Плата за запросы к API

Расходы не растут с числом запросов.

0байт

Данных уходит наружу

Модель работает внутри компании или прямо в устройстве.

Для справки: файл модели Lynx весит 0,67 GB (0.8B, Q4_K_M).

Что мешало —
переписываем.

ИИ хочется внедрить, а дело стоит. Обычно называют три причины. С маленькой моделью каждая из них выглядит иначе.

  • Счёт за API
    каждый месяц — сюрприз.

    Счёт за API
    не приходит вовсе.

    Модель работает на ваших CPU, поэтому расходы не растут с числом запросов.

  • Внутренние документы
    нельзя отправлять наружу.

    Внутренние документы
    никуда не отправляются.

    Модель работает внутри компании или прямо в устройстве. Документы никуда не уходят.

  • На GPU-сервер
    нет бюджета.

    На GPU-сервер
    тратиться не нужно.

    Делаем модель такого размера, чтобы она работала на ваших нынешних серверах, ПК и смартфонах.

Открытые веса:
пробуйте прямо сейчас.

Веса моделей Lynx, Noir, Serval и Ocelot открыты. Скачайте их и сразу попробуйте на своём ПК или смартфоне. Понравится — тем же способом сделаем модель под вашу задачу.

* Анимации выше — примеры, которые проигрываются по сценарию (на этой странице модели не запущены). Настоящие модели можно попробовать, скачав веса. Тексты и имена вымышлены.

Напишите пару строк.
Личное почернеет.

Напишите текст в левом поле: он появится в правом, а клетки с персональными данными станут чёрными. Это пример работы Noir. Настоящий Noir можно попробовать у себя, скачав веса.

Вывод Noir (пример)

* Это поле — пример работы. Он воспроизведён простыми правилами, настоящая модель здесь не запущена. Введённый текст никуда не отправляется. Имена, телефоны и адреса вымышлены.

Сравним с другими —
честно.

Облачный APIСвой GPU-серверКомпактная модель CatsAI
РасходыРастут с каждым запросомПокупка и обслуживание GPUФиксированная сумма, согласованная заранее предв.
Куда уходят данныеНаружуОстаются в компанииОстаются в компании или в устройстве
ОборудованиеНе нужно (но нужна связь)GPU-серверНынешние CPU и смартфоны
Если пропала связьНе работаетРаботаетРаботает
Круг вопросовШирокий: можно спросить что угодноЗависит от моделиТолько выбранная задача
До начала работыПодключился — и работаешьНужны закупка и настройкаНужно время на разработку

В двух нижних строках (клетки с одной рамкой) CatsAI проигрывает. Если универсальный ИИ, который отвечает на любые вопросы, нужен прямо сейчас — вам подойдёт облачный API. Компактная модель хороша, когда задача определена, а расходы и данные хочется держать у себя.

От разговора до внедрения —
4 шага.

  1. 1

    Разговор

    Узнаём, для чего нужна модель и какие данные у вас есть.

    От вас
    Задача и описание данных
    От нас
    Оценка того, что получится, а что нет, и смета
  2. 2

    Прототип

    Делаем небольшую модель на малом объёме данных и проверяем точность в цифрах.

    От вас
    Немного примеров данных
    От нас
    Прототип модели и результаты замеров точности
  3. 3

    Разработка

    Обучаем модель под задачу и облегчаем её, чтобы она работала на CPU или смартфоне.

    От вас
    Данные для обучения и требования к оборудованию
    От нас
    Готовая модель под вашу задачу
  4. 4

    Внедрение

    Делаем всё под ключ — вплоть до рабочей системы, в которой работает модель.

    От вас
    Сведения о системах, с которыми нужна связка
    От нас
    Система, которая работает у вас на месте

Стоимость и сроки определяем на этапе разговора и фиксируем. условия договора — предварительно

Сдать модель —
ещё не конец.

CatsAI много лет разрабатывает бизнес-системы. Компактными LLM мы занялись недавно, и внедрений, о которых можно рассказать публично, пока нет.

Зато мы не ограничиваемся передачей модели. Подключаем её к вашим нынешним системам и отвечаем за результат, пока всё не заработает на месте. Точность показываем в цифрах уже на этапе прототипа.

○○ лет разработки систем предв.
○○ сданных систем предв.

Частые вопросы.

У вас есть внедрения?

Компактными LLM мы занялись недавно, и внедрений, о которых можно рассказать публично, пока нет. Вместо этого мы открыли веса готовых моделей. Запустите их у себя и проверьте точность и скорость. А при заказе мы покажем точность в цифрах уже на этапе прототипа.

Открытыми моделями можно пользоваться свободно?

Веса Lynx, Noir и Ocelot может скачать и попробовать любой. Условия использования в работе смотрите в лицензии каждой модели. лицензии — предварительно

Придётся ли передавать вам внутренние данные?

Как обращаться с данными для обучения, решаем на первой встрече. Если данные нельзя выносить за пределы компании, предложим, как работать в таких условиях. текст — предварительно

Кому принадлежит готовая модель?

Сданная модель работает в вашей среде, и управляете ею вы. условия договора — предварительно

На каких CPU работает модель?

Сначала выбираем оборудование под задачу и нужную скорость, а потом делаем модель. замеры появятся позже

Работаете ли вы с другими языками, кроме японского?

Модель перевода Serval поддерживает 10 языков, включая японский, английский, китайский и корейский. Другие языки можно добавить дообучением (хорватский, например, добавлен позже).

Начнём с разговора.

Можно просто поделиться впечатлениями об открытых моделях или спросить, подойдёт ли модель для вашей задачи. Платить нужно только после того, как вы согласуете смету. предв.

Обсудим

Связаться →

(это демо: отправка — макет)

DEMO | цифры и кейсы предварительные